はじめまして！「Gemini Study Lab」へようこそ。
このブログは、GoogleのAI「Gemini」や「NotebookLM」を徹底的に使い倒し、個人の生産性や学習効率をどこまで引き上げられるかを検証していく成長日記です。
なぜこのブログを立ち上げたのか
私は現在、Google One AI Premiumに加入し、Gemini Advancedを利用しています。最初は単なる賢いチャットボットだと思っていましたが、触れば触るほど「これは自分専用の優秀なアシスタントだ」と確信するようになりました。
平日は30分〜1時間、休日は2時間という限られた時間の中で、いかにインプットとアウトプットの質を高めるか。プロのAIエンジニアではなく、一人のユーザーとしての等身大の試行錯誤を記録に残すために、この実験室（Lab）を立ち上げました。
現在、私がGemini・NotebookLMでできていること
ブログ開設の現時点で、私が日常的にAIを活用しているのは主に「情報の構造化」です。
例えば、気になったYouTubeの解説動画やネット上の長文記事をNotebookLMに読み込ませて、自分専用のFAQや要約ノートを一瞬で作成しています。
また、Gemini Advancedの機能であるGems（カスタムAI）を使って、特定のタスクを自動化するためのプロンプトの基礎も学び始めました。
これからブログで発信していく「3つの実験」
今後、このブログでは以下のような実践記録をメインに発信していきます。
1. 毎日のルーティンを自動化するGemsの構築
毎日チェックしている30銘柄のウォッチリストの動向分析や、スマートウォッチ（Garmin）から得られる日々のコンディションデータの可視化など、手作業で行っていたルーティンを自分専用のGemsでどう効率化するかを検証します。作成したプロンプトも共有していく予定です。
2. NotebookLMを活用した学習ハック
FP3級の学習テキストなど、膨大な情報をAIを使ってどうやって頭に定着させるか。インプットと復習の効率を最大化するNotebookLMの具体的な使い方を公開します。
3. AIを使ったインプットの実践レビュー
『生成AI投資の教科書』など、気になった書籍を読み、そのノウハウをAIでどうやって自分のシステムに落とし込んだのか、リアルな体験談をレビューしていきます。
最後に
AIは魔法ではなく、使いこなす人間の「指示（プロンプト）」と「目的」があって初めて輝く道具です。
私自身が日々学び、実験し、時には失敗するプロセスをすべて公開していきます。同じようにAIを活用して日常をアップデートしたいと考えている方の参考になれば嬉しいです。
これから「Gemini Study Lab」をよろしくお願いいたします！
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